【5分快3客户端下载】别人刚学会了图像识别,谷歌已经开始识别视频了

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别人刚学会了图像识别,谷歌由于开始英语 识别视频了

  • 2017/4/6 9:27:10
  • 类型:原创
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【电脑报在线】太久太久太久太久有老女女网友视频由于还记得,很久谷歌的“以图搜图”功能刚出来时,是有多么震撼:到把一张图片拖进谷歌搜索框,就能识别出图片的内容,并搜索出之类图片。在当年完还会 黑科技的趋于稳定。不过,最近在一个多多多云计算技术大会上,谷歌对外展示了一个多多多新技术:可不需用识别视频中的物体和内容。

科技有情怀

@王月

作者简介:成都媒体人。从来不看电视、关注科技领域、换个手机就能高潮的新时代网络宅男。相比煽情电视剧,还是IT界的各种黑科技更能我就流泪。

 

      太久太久太久太久有老女女网友视频由于还记得,很久谷歌的“以图搜图”功能刚出来时,是有多么震撼:到把一张图片拖进谷歌搜索框,就能识别出图片的内容,并搜索出之类图片。在当年完还会 黑科技的趋于稳定。不过,最近在一个多多多云计算技术大会上,谷歌对外展示了一个多多多新技术:可不需用识别视频中的物体和内容。

      不过,很久的黑科技,很久如今烂大街的标配。图像识别太久太久技术,现在几大科技公司太久太久太久太久有玩得很溜,比如Facebook公司就推出了人脸识别,可不需用从海量照片中搜寻出蕴藏被委托人面孔的好友照片,进行分类管理。百度还会 通过人工智能识别,帮找回走失的孩子回家的技术。不经意间,在智能手机时代,图像识别、人脸识别由于是人工智能和机器学习领域的热点技术。

      简直谷歌由于泯然众人了,但谷歌又抛出了新的黑科技:视频内容识别。前不久,在旧金山举行的Cloud Next大会上回应推出新的机器学习API,该API支持自动识别视频中的物体,使得它们变得可不需用搜索。 简单来说,通过太久太久技术,谷歌也能识别视频当中的各种动物、物体、风景等内容。比如,你在某视频中搜索狗,谷歌调慢能找出视频暗蕴藏狗的画面。由于你搜索“沙滩”,谷歌则列出了所有蕴藏沙滩风景的视频内容。

      谷歌是为啥做到能识别视频的呢?大家儿儿可不需用通过图片识别的原理来理解视频识别。毕竟视频本质上也是若干帧图像的连续播放。以人脸识别系统为例,机器能不用同深度的不同画面识别出同一张脸,我觉得是依靠储趋于稳定数据库中的这张脸在不同深度的成像记录。再与预设的人名相挂钩,就那我,无论光照环境多么不同,太久太久人一旦以任何深度在总爱出现在视频中,还会 马上被系统识别出来。

      视频的识别也是没人 ,当然要比对的数据更多。比如为啥算油耗行进中的公交车,机器除了要记得公交车的价值形式,需用掌握其运动轨迹价值形式。那我就可不需用对视频中提取的多张照片进行比对,准确率也就更高了。

      相比之下,当年闹出个大新闻的绿坝,很久初级得有点儿可笑了。能拦截色情图像的绿坝,号称是通过对肤色区域进行辨识,看是还会 足够“暴露”,否则根据肤色区域的价值形式,判定是是不是为色情图片。并肩再去掉 “人脸识别判定”进行修正。但实际上,绿坝软件只对有大面积的黄色区域的图片敏感,黄色既是暴露的皮肤,于是加菲猫就成了暴露狂,被误杀。而黑人的裸体图像,由于是皮肤是黑色,就能蒙混过关。

      从技术上来看,现在的视频识别跟图片识别相比并没人 显著的进步,但这对于人工智能来说意义同样重大。能对实时视频进行分析防止,没人 ,距离能说能看的人工智能机器人就不远了。当然了,让你做出科幻电影里那种完美的机器人,这很久前置条件之一。

      不过,谷歌由于没想没人 远。大家儿做出视频内容识别技术,我觉得是为了被委托人用。谷歌表示,太久太久技术将主要服务于在线视频的分类与贴标——目前在YouTube上,上传者上传素材时,需用被委托人手动去掉 标签。但有了视频内容识别技术,机器就可不需用在后台代劳太久太久流程了。

      但太久太久技术的用途显然不止于此,保护版权它也是强力武器。为了保护原创视频的版权,YouTube目前我觉得有一套内容识别系统的。太久太久系统能在后台比对视频的画面和声音,判断用户上传的视频是是不是侵权。这对于哪些地方地方掐头去尾由于直接抹个水印的“盗版视频”很好用。但要规避太久太久系统的检查也很简单,最常见的法律依据有画面左右翻转、画面要素放大、要素画面没人 声音、插入特定图案。这也是为哪些地方你总爱会在YouTube上发现视频没人 声音,或是画面翻转的由于。很久有了视频内容识别技术,哪些地方地方小伎俩就无处遁形了。

      对于Youtube而言,太久太久技术更重要的意义在于,很久像素就成了文字,YouTube也就成了搜索引擎,用户便可不需用用视频内容的关键词来搜索视频了。想到哪些地方就搜哪些地方,不像很久需用知道视频附进的文字内容、视频标题等附加信息也能搜索,也就不用错过哪些地方地方精彩的视频内容。 

本文出自2017-04-03出版的《电脑报》2017年第13期 A.新闻周刊 (网站编辑:pcw2013)

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